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线上赌场娱乐城 学子在2025年第九届全国大学生集成电路创新创业大赛中斩获佳绩

发布时间:2025-09-02浏览次数:387

2025年8月24日,第九届全国大学生集成电路创新创业大赛(以下简称“集创赛”) 全国总决赛在上海临港新片区圆满落幕经过线上初赛、华东赛区复赛和全国总决赛三级选拔,线上赌场娱乐城 学子在本届大赛中斩获全国一等奖3项二等奖1项、三等奖4项,并获得“算能杯”企业大奖。南京大学荣获大赛优秀组织奖


团队获奖总览

序号编号队伍名称队员指导老师杯赛获奖情况
1CICC0901957MoE方泽宇、黄文博、李诚希杜源、杜力算能杯国赛一等奖、企业大奖
2CICC0904779瑶瑶领先项阳、邓缘华、任海翔李丽、傅玉祥中科芯杯国赛一等奖
3CICC0906000不会取名字队吴林峰、刘传柱、晏彬李丽中科芯杯国赛一等奖
4CICC0900184DRC全队沈子皓、袁申涛王凯华大九天杯国赛二等奖
5CICC0907067芋泥波波马骏、陈佳琦、王劲松沙金加特兰杯国赛三等奖
6CICC0906102光速时序陈杨、陈熹皓、谭新宇李丽龙芯中科杯国赛三等奖
7CICC0900213电流电压丛霄、呼兴源、张旭龙杜力蒋明哲中科芯杯国赛三等奖
8CICC0900965小蓝鲸向前冲刘帅、陈宏彦、王千懿赵康僆、李文峰集成电路科研创新和产业课题成果杯国赛三等奖

 

团队风采展示


项目名称:基于BM1684X的实时课堂思维导图系统

所获奖项:国赛一等奖、企业大奖

指导老师:杜源、杜力

项目成员方泽宇、黄文博、李诚希

项目简介本项目基于算能TPU硬件平台,研发了一套面向智慧课堂的实时思维导图生成与智能交互系统。依托搭载BM1684X芯片的Airbox服务器,系统依托自研算法,融合语音识别、自然语言处理、大模型语义理解RAG知识检索GNN图神经网络技术,实现课堂思维导图实时生成,与老师授课状态实时量化评分。系统采用本地部署,保障数据私密性与稳定性,并由教师端、学生端及本地计算端协同运行。

 

项目名称:面向多精度计算的可重构多核张量加速器

所获奖项:国赛一等奖

指导老师:李丽

项目成员项阳、邓缘华、任海翔

项目简介为满足深度学习在算力与能效上的高要求,该团队提出了一款面向多精度计算的可重构多核张量加速器。该架构采用多维度层次化可重构设计方法,既能灵活适配不同精度与混合精度模式,又能结合2:4稀疏计算机制实现能效提升。针对张量运算中的矩阵乘加核心算子,采用访存控制与计算控制解耦、数据分发与传输分离、L2共享缓存等机制,有效提升了硬件加速器的灵活性、可扩展性与计算效率。实测结果表明,该加速器在性能与功耗之间实现了良好平衡,能高效支撑主流神经网络推理与训练。

 


项目名称:多精度张量计算单元

所获奖项:国赛一等奖

指导老师:李丽

项目成员:刘传柱、晏彬、吴林峰

项目简介:该团队针对神经网络张量计算中高吞吐量、低能耗和精度要求等等挑战,创新性地提出了一款面向多精度资源复用的张量加速器。该架构下利用浮点格式下的尾数乘法和加法单元,实现计算资源复用,支持FP32/FP16/BF16/INT8/INT4等数据格式的高效矩阵乘加运算。通过数据流调度优化、矩阵拆分,实现乒乓缓存机制,计算与数据搬运相互掩盖。该架构支持了4:2结构化稀疏的计算加速,达到1.35x的加速比。经过仿真验证实验,计算延时、面积和功耗等多项指标优异,在性能与功耗之间实现了良好平衡,能高效支撑主流神经网络推理与训练。


项目名称:低功耗带AGC功能的VGA设计

所获奖项:国赛二等奖

指导老师:王凯

项目成员袁申涛、沈子皓

项目简介面向无线收发机与消费类电子IC对宽动态低功耗模拟前端的需求,团队基于华大九天0.18 μm工艺,设计了一个低功耗、低面积开销的带AGC功能的PGA系统。该方案基于固定增益粗调与高精度细调电路的架构,对PGA模块进行复用,同时采用数字AGC与峰值检测的创新方式,实现30-130dB范围1dB步进,版图面积小于1mm2,整体功耗11mA,待机漏电3.9uA,支持2-10M多频率工作。

项目名称:基于毫米波雷达的多目标检测系统

所获奖项:国赛三等奖

指导老师:沙金

项目成员马骏、陈佳琦、王劲松

项目简介毫米波雷达的多目标检测技术在智能交通、自动驾驶、安防等领域具有重要应用前景。随着技术不断发展,毫米波雷达的性能逐步提升,能够更精准地识别多个目标,并在复杂环境中提供更加可靠的检测结果。为应对密集目标和强干扰场景中的挑战,本项目采用基于CFAR的综合标记算法,实现了毫米波雷达的多目标检测系统,并且能够在复杂场景下准确识别目标并提取其相关信息。




项目名称:基于SoC的可重构Transformer算子加速器全流程设计

所获奖项:国赛三等奖

指导老师:李丽、傅玉祥

项目成员:陈杨、陈熹皓、谭新宇

项目简介:在人工智能算法加速领域,Transformer模型已成为自然语言处理和计算机视觉的核心架构,但其庞大的计算量对硬件提出了严峻挑战。为此,我们基于国产Loongarch指令集设计了一款基于SoC平台的可重构Transformer算子加速器,并进行设计、验证、综合、布局布线的全流程设计,且多项指标良好。

 


项目名称:任意混合精度可扩展张量计算单元

所获奖项:国赛三等奖

指导老师:杜力蒋明哲

项目成员丛霄、呼兴源、张旭龙

项目简介矩阵乘加(GEMM)在神经网络和科学计算中占据了主要的延迟,加速这一部分计算尤为重要。本项目提出了一种新型的硬件架构,在计算通路完全复用的情况下,支持FP32/FP16/BF16/INT16/INT8/INT4的规格计算模式和混合精度模式,同时支持全部精度的2:4稀疏矩阵计算。此架构有效解决了传统硬件计算资源浪费、传统数据类型转换需大量Zero Padding和传统针对深度学习场景的低精度计算加速方案不灵活等问题。

 

项目名称:基于边缘人工智能的海洋牧场数据监测物联网系统

所获奖项:国赛三等奖

指导老师:赵康僆、李文峰

项目成员刘帅、陈宏彦、王千懿

项目简介海洋牧场养殖监测需要处理水质、鱼类活动和环境变化等海量数据,但受设备体积限制,水下监测节点算力有限,难以满足快速处理与准确分析的需求。为此,团队设计了一种基于边缘人工智能的海洋牧场物联网系统,通过将数据卸载至海面浮标或低轨卫星处理并回传结果,从而有效解决算力不足问题,提升了养殖监测效率。目前,团队已申请国家发明专利6件,其中3件由学生担任第一发明人,已有4件获授权。

 

集创赛作为国内集成电路领域规模最大、影响力最广的高校赛事,是中国高等教育学会全国高校竞赛榜单中唯一入榜的集成电路专业赛事。大赛自2017年创办以来,始终坚持服务产业发展、提升人才培养质量的宗旨,搭建产学研用协同创新平台,被誉为集成电路领域的“人才孵化器”和“技术风向标”本届大赛以“一起从芯出发”为主题,共设4大赛道、11个技术方向、25 个企业杯赛,覆盖集成电路全产业链,吸引500余所高校、7400余支队伍、20000余名师生参赛,规模再创历史新高。

 

本次大赛期间,院联合集成电路学院院系162名同学共组成56支代表队,在电子信息专业国家级实验教学示范中心组织下精心准备,经线上初赛选拔38支队伍晋级华东分赛区决赛,获分赛区一等奖 14 项、二等奖 11 项、三等奖 项。值得一提的是,在我校最终获得国家级奖项的14支队伍中,本科生团队占有5支。其中,线上赌场娱乐城 2023级本科生方泽宇、黄文博、李诚希获得“算能杯”企业大奖,充分体现了我在本科生创新能力培养方面的显著成效。今后院将围绕国家集成电路产教融合创新平台建设,进一步拓展校企协同、跨学科交叉的深度与广度,坚持开展“有组织科研”教学实践持续为我国集成电路产业培养具有全球竞争力的卓越工程师与领军人才。

向所有获奖团队及指导教师致以热烈祝贺!